以下内容根据埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理陈继东2025HR数智嘉年华暨中国人力资源Venus颁奖盛典的演讲内容整理而成。。。。
当前经济格局下，，，，企业为什么把AI提上日程
当前经济格局呈现出复杂且充满挑战的态势，，，，企业普遍面临经营压力，，，，无论是收入增长率还是利润增长率均出现下滑。。。。这一现状的形成，，一方面受全球化不稳定性影响；另一方面，，，，中国经济正处于换挡期，，，发展节奏与模式发生转变，，，进一步加剧了企业的经营难度。。 然而，，，在目前这种经济格局的背景下，，却出现了分化现象：部分企业实现了海外业务翻番增长，，，，还有部分企业在国内可能经营状况不太好，，，但利润率仍大幅提升。。。。深入探究其原因，，离不开AI技术的加持。。但与此同时，，，，企业也存在疑虑：AI是否真能带来提质增效？？？？还是在投入大量资金购买AI产品后，，员工数量未减、、、效率也无实质提升。。埃森哲连续八年都在统计中国数字化转型指数。。。。调研显示，，，过去AI主要用于提高运营效率，，，而近年来，，，“创新竞争的新前沿”和“释放人才的力量”两大领域的AI投入也增长显著。。。所谓创新竞争的新前沿，，是企业在市场竞争加剧的情况下，，为增强竞争力、、、通过业务创新占据市场优势；而“释放人才力量”方面的投入增加是因为数字时代对人才要求更高，，，，企业希望 AI能助力人才更好地发挥作用。。
AI工具需要从单纯的工具角色，，，走向战略支持的新角色，，，，而AI工具的发展为此提供了可能。。。AI工具的发展经历了四个阶段的演进。。。。最初，，，企业使用 RPA工具，，用于处理一些简单、、重复性的操作； 随后，，，进入基础人工智能阶段，，，在简历筛选等场景发挥作用；接着，，，生成式人工智能出现，，，可帮助生成 JD、、总结绩效反馈等，，，但这些应用依然还很基础，，，，类似小助手的角色；最终，，AI工具发展到自主型人工智能阶段。。自主型人工智能阶段与传统的人机合作模式完全不同，，，传统模式下人类需给出指令，，，调用应用系统按预设流程执行，，，，常让人感觉 “人工不智能”；而自主型人工智能的使用中，，，人类只需告知结果目标，，如 “招聘5个人”，，智能体就能自主完成后续所有工作，，中间无需人工参与。。。。智能体可形成群体，，，，自组织调用各智能体完成简历筛选、、面试安排、、、、候选人能力判断等流程，，，最终输出目标结果。。 因此，，，，未来我们和类似人类的智能体合作，，，，形成一个人+智能体的团队，，，，驱动组织的效率大幅提升。。。
自主型人工智能的全面应用会重塑企业的组织架构，，传统金字塔形架构中，，，人员众多；AI能力赋能组织后，，AI可以替代执行层面工作，，组织架构变为倒钻石形；未来 AI组织应是松叶树形，，，，人类核心团队小，，，，周边围绕大量智能体，，，，甚至可能出现一个人借助 AI打造百亿规模企业的情况
具体到AI在 HR领域的应用，，首先需从四个方面进行重塑，，构建人机协作环境。。一是工作流程重塑，，，原有诸多职位消失，，，，代由 Agent完成，，，员工仅需参与其中几个步骤；二是员工队伍重塑，，，，HR从业人员不再做大量操作型工作，，转而成为产品经理，，梳理 COE政策并转化为智能体，，，，实现与人类协作；三是搭建工作台，，，，作为人机互动载体，，，员工通过文字与 Agent沟通，，，，Agent协助完成所有工作；四是构建数字大脑，，，，依托基础能力搭建，，为 AI在 HR领域的应用提供支撑。。。。 在具体 HR场景中，，AI应用各有侧重。。。。在人才招聘获取方面，，人类负责明确招聘需求、、与候选人见面、、、将岗位所需技能产品化、、、、确认智能体记录的面试内容准确性等；而招聘流程中其余工作，，，，如生成 JD、、发布招聘信息、、筛选候选人、、、安排面试时间、、分析面试内容形成评估结果等，，，均由智能体完成。。 在人才培养成长方面，，，，智能体实现全自动操作，，，基于千人千面的需求，，，分析员工技能与未来职业发展要求的差距，，从技能库中匹配并推送相应课程；人类则负责设计 AI无法完成的课程、、、开展真人互动沟通、、、、传授 AI难以理解的高级内容，，确保人才培养的质量与深度。。。。在人力资源人事服务方面，，，，大部分工作由 Agent完成，，，满足员工的服务需求；人类主要负责管理数据质量、、处理系统无法解决的意外情况、、、定义服务及服务中的数据字典，，扮演产品经理角色，，，保障人事服务的顺畅与准确。。。
为更好地实现 AI在 HR 领域的应用，，，，企业的智能体团队可以采用三层架构组建。。。第一层是协调智能体，，负责与真人对话，，，，理解需求并分派工作；第二层是超级智能体，，作为各领域专精专家，，如负责招聘营销活动、、寻找候选人、、、、匹配岗位、、评估候选人等；第三层是功能型智能体，，具备信息搜索、、、、数据比对等基础能力。。三层智能体协作，，，完成 HR领域的具体工作任务。。。。此外，，，，已建成三支柱模型、、、、拥有共享服务中心的企业，，，，在 HR领域 AI应用转型上更具优势，，agent可替代共享服务中心的劳动密集型工作，，能快速实现 50%的效率提升。。。。
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