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不是追AI,,,是训AI:苏州开米科思这家化工企业要让AI更懂行业!!
2025年12月2日

 


   

   

AI企业制度流程正确性的验证者。。。


   
   

这是江苏开米科思化学有限公司(简称“开米科思”)总经理张湧,,,在谈到企业AI时反复强调的一句话。。。。

张湧并不是在谈技术。。他谈的是战略,,是企业治理,,,,是如何让一个成长速度极快的化工企业,,在复杂系统中保持稳定、、精准与高效。。

开米科思成立于2017年,,,紧跟全球环保趋势,,,在2023年完成投产,,,2024年营收突破2.13亿元,,,,2025年目标直指6亿元。。。

这家成立不过数年的新型环保制冷剂材料企业,,,正在以令人惊叹的速度成长。。。而在它的高速成长曲线背后,,管理的精度与系统的稳定,,,,成为了真正的护城河。。。。

“我们走得快,,,,但不能乱。。”张湧说,,,,“只有标准化、、、、流程化、、、、数据驱动,,企业才不会在高速中翻车。。” 



   

   

从幕后到台前,,,

制冷剂行业的隐形英雄


   

   


环保制冷剂听起来离生活很远,,实际上近得很——从家里的空调、、车里的冷风、、、、超市里的冷柜,,到医院的疫苗冷链、、、、生鲜配送的冷藏车,,,几乎所有“降温”的地方都少不了它。。

开米科思正是这样一家“隐形英雄”,,,,它不制造整机,,,不面对消费者,,,,却是众多家电、、冷链、、、、汽车厂商背后的一级供应商。。。。

“我们服务的客户包括中化、、、霍尼韦尔、、阿克玛等国内外头部品牌。。。”张湧介绍道,,,“很多产品有的被用于整机出口,,,,有的进入了国内外的售后市场。。。。”

这些大客户对产品的一致性、、、、可追溯性、、、、环保合规等要求极高。。。

“比如售后市场的制冷剂,,,,如果配比偏差导致用户觉得空调制冷效果不够好,,,,就可能会造成连锁的退货或者赔偿。。。。”张湧补充。。。。

正因为这种极高的质量要求,,,开米科思从成立初期就坚持以技术立身,,,,投入技术能力建设,,打造多组分制冷剂混配和精密追溯系统。。。

随着全球第四代环保制冷剂加速替代第二、、第三代传统产品,,公司也顺势进入快速成长期。。。。正如张湧所说:“我们现在主攻的是第四代环保产品,,产品单价比上一代高出数倍乃至十倍。。。” 



 

 

高速成长背后:

不是“投产”,,,而是“重构”


 

 


如果把时间拨回2023年,,,这是一家刚刚正式投产的工厂。。。。当年销售收入8255万元。。。而2024年,,销售收入已增长到2.13亿元,,,,增长率超过150%;2025年,,,他们立下6亿元目标。。。。不到三年,,,,体量扩大近8倍。。

而实现这组爆发式增长的核心,,不是“投设备”,,而是“调组织”、、、“升系统”。。。。

2023年,,张湧上任总经理,,迅速推动公司战略调整,,,,从原本“单一加工制造商”转型为“贸易、、、、加工、、、、仓储”三位一体的业务协同体系,,,并加速推动企业数智平台升级,,,引入领玩YonSuite,,,,开启从管理重构到系统重塑的转型之路。。

张湧也表示:“我们原来打算自建一整套数字化系统,,,抓取工艺数据、、、、开发App、、、对接设备,,,但发现成本太高、、维护风险大,,还不适配。。。。领玩YonSuite反而让我们一步到位。。。。

我们不是“上系统”,,,,而是“重建逻辑”。。。从财务、、、进销存、、OA开始,,,一步步推进到预算、、费控、、、、协同、、供应链模块,,再到未来的AI、、、、数据建模、、智能决策体系。。“

为了确保系统落地,,公司成立专门项目组,,每个部门指定YonSuite联络人,,由公司高层负责规划落地。。。

“上线的过程,,,,其实就是一次企业内部标准的再造过程。。。。”张湧说,,,“系统是冷的,,,但它要求我们把流程和制度想明白,,,这反而提升了整体管理水平。。”

更重要的是,,,YonSuite平台的逻辑并非静态,,,,公司可以根据战略需求持续迭代。。。。

今年,,公司还将上线全面预算、、、费用控制、、多组织管理等功能,,,构建起完整的业财税资档一体化管理体系。。 



 

 

“我们不接受数据出错”,,,,

AI的作用被重新定义


 

 


在传统企业中,,AI往往是“炫酷附属品”;但在开米科思,,,,企业AI被视作“判断企业制度是否有效的验证者”。。。

“AI更多是来审流程、、、找问题的。。”张湧反复强调。。。。因此,,开米科思把“数据标准化”和“流程可追溯”当作AI使用的前提:


   
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所有采购、、销售、、、、仓储、、财务等环节的数据必须统一口径;

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所有表单、、、单据、、审批流必须跑在系统上,,有完整的权限与痕迹;

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所有制度规则必须嵌入流程中,,,由AI辅助执行和校验。。


“我们的目标是训练一个真正懂化工企业的行业垂直大模型。。。”张湧说。。

并强调,,“通用AI往往难以满足化工行业细分需求,,,,容易产生“幻觉”,,,且准确率不高。。。。”

开米科思计划联合领玩,,以YonSuite为数智底座,,建立“工业垂直大模型”的试点路径。。。。

不同于通用大模型,,这个模型将以真实业务流程、、行业标准、、设备参数、、能耗计算为基础,,,构建行业知识图谱。。。

它不仅能判断工艺流程是否合规、、预测设备维保与库存波动,,,还能基于历史数据给出优化建议——真正成为“具备判断力”的行业助手。。

未来,,,,这一模型将嵌入到更多化工企业中,,甚至成为“AI即服务”的平台能力。。



 

 

三个战略,,,

一个清晰的轻资产成长路径


 

 


除了数智化与AI建设,,开米科思的高增长也来源于其明确的战略路径: 

张湧直言,,,未来的发展目标是“从重资产走向轻资产”,,,围绕管理、、、技术、、服务三大能力输出展开路径规划。。。他说:“明年我们要实现三个输出:管理输出、、、技术输出、、、服务输出。。。。”

产品升级:主打第四代环保制冷剂,,符合国际环保法规,,,,有替代潜力,,技术门槛高。。

正如张湧所说:“第四代产品,,,我们在今年的春节之前有四个产品已经得到了相关机构的认证了……现在我们已经开始做第四代订单了。。。。”

市场扩张:从以国内贸易为主,,转向内外贸并进,,,布局“南北半球错峰市场”,,,实现全年无淡季运营。。

“我想今年通过内外贸达到一个平衡,,,,达到双轮驱动,,,,能够让我们的这个产品全球化,,,也是要进行出海的,,然后还有一个就是让我们的旺季不单单在国内,,而是变成全球的旺季,,,那企业就一年12个月都有活干了。。。。”张湧阐述道。。。

能力输出:不再局限于自己生产,,而是把工艺、、、、流程、、、、系统能力标准化,,,,未来向行业提供管理咨询、、设备运维、、技术服务,,,打造“工业轻资产+服务化”的新模型。。。

这些战略的实施都离不开YonSuite这个一体化的数智中枢平台——它不是支撑业务的“后台”,,而是整个战略执行的“主线”。。 



 

 

"标准流程,,

是打通AI、、、、数据、、管理的那一环”


 

 


在采访中,,,张湧多次提到“标准流程”这个词。。。。

“我们做化工,,最怕的就是流程出问题。。。AI要在标准上运行,,系统要在流程上运转,,数据要从流程中产生。。。。流程错了,,,,一切都错。。。。”

因此在整个YonSuite上线过程中,,公司特别强调流程索引与流程可视化:

所有业务环节必须形成清晰的流程链条;每个环节的责任人、、、操作项、、、数据节点要清楚;日后还要接入AI助手,,,只需“问一句”,,,,系统就能告诉员工该怎么做。。。。“今年下半年,,有了YonSuite企业AI的加持,,,那就不一样了,,你只要问AI,,,AI就告诉你,,,你该做什么。。。。”张湧展望道。。

“这不仅仅是效率问题,,,,更是管理文化问题。。”张湧指出。。。。 

 


一家制造企业如何成为行业智脑??

在很多人看来,,,化工企业“重资产、、、、重制造、、、重人力”,,转型空间有限。。。。

开米科思正在打造的,,,,不只是“自动化工厂”,,,,而是“数字灯塔工厂”。。

这个灯塔,,,照亮的不只是开米科思自己,,更是整个化工行业的认知路径。。


   
开米科思用三年时间作出示范      

   

     

从单一加,,变身“贸易+仓储+生产”多业务模式;


     

从财务系统,,升级为AI驱动的管理大脑;


     

从制造商,,逐步成长为服务提供商、、智脑输出者。。。


这一切,,,不靠豪言壮语,,,而靠制度、、、流程、、、数据和AI,,,一个环节一个环节地走出来。。



 

 

从制造企业到行业智脑:

不断地自我进化


 

 


制造可以靠复制,,,但认知必须靠内驱动力和自我进化。。

——企业真正的能力,,,不只是产能,,,更是对复杂系统的掌控力;

——高质量成长,,不是增长速度快,,而是决策、、、管理、、、、执行每一步都踩在节奏上;

——AI的价值,,,从来不是省了几个表格,,而是看它能不能验证制度,,,,让企业更聪明、、更稳健。。



   

   

   

   

   


AI不是未来,,,它是现在。。。。不是谁先喊AI,,而是谁先把管理炼成能让AI信任的系统。。。。

当一家制造企业真正具备这种认知,,它就不再只是制造者,,,将是行业标准的引领者!!

开米科思,,,已经在这条路上,,,有了自己深度思考。。



   
• 文字Shadow      
• 排版|丽娟、、、Shadow      
• 责编|Shadow、、Yoyo、、、、Ben       

     

END


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