引言

   

在数智化浪潮席卷各行各业的当下，，，数据已成为企业的核心生产要素，，如何挖掘、、、释放企业数据价值
，
，，让企业数据从 “沉睡的资源” 真正成为 “增长的动力”。。。。 「洞见数据」专题将持续聚焦企业的数据需求，，，为您介绍数据价值释放的技术、、能力、
、场景、
、、价值等。。。

领玩BIP企业级数据开发与应用全场景方案，，聚焦企业的数据能力和需求，
，提供了不同形式的数据服务方案，
，，帮助企业连接
、、
、处理数据，
，最终以看板和报表的方式实现丰富多样的数据可视化效果，，，或者以DataAgent（数据智能体）的自然语言交互方式进行智能问数。。。。

方案1：基于业务数据，，，，开发看板和报表

方案2：基于数仓的关系建模方式进行自助分析

方案3：基于数仓的维度建模方式进行商业分析

   

在数据应用层面
，
，领玩BIP为企业提供两类数据服务，
，，，一类是数据应用服务（BI）方式，
，
，第二种是DataAgent 服务（AI+BI）。。本文我们聚焦数据智能体，，，了解在AI技术帮助下，，，企业如何从“传统数据分析”迈向“智能数据分析”时代。。

如今，，
，企业面临诸多的不确定性，
，利用数据洞察客户需求、、
、、应对竞争变化、、、、推动业务发展成为共识。。
。。当董事会问“为什么业绩下滑？
？”，，，如何快速拿出跨系统且可追溯的结论；当业务异常时，，如何在1小时内给出“根因+优先整改项”......，，，，面对诸多问题
，，企业不希望总在事后救火，，，，而是能提前预警并给出具体处置方案
。。

融合AI与BI能力的数据智能体犹如一位全能数据专家，，7 * 24 在你身边
，
，它继承了AI Agent 的“智能骨架”，，，，能够以自然语言理解、、、规划任务、、调用工具
；又融合了数据工程的“专业肌肉”，，具备SQL编写、、数据治理、
、
、
、图表生成、
、洞察分析等操作能力。。。

基于大模型的数据智能体以更高的自主决策能力，，，让企业实现更智能的数据分析和预测，，提升整体决策质量和运营效率。
。。。比如，，临时的数据分析需求，，，
，智能体快速响应客户问数需求，
，，，提升临时需求分析效率；另外，，，，针对日常分析需求，，，智能体通过“业务感知推送-图表生成-洞察分析”的闭环
，，，，自主高效完成常规分析。。。

领玩BIP为追求效率的企业用户，，，尤其是非技术背景的人员提供的DataAgent
，，，是一个能自主理解、、分析、、、处理和响应数据任务的AI智能体，
，，，基于“描述-诊断-建议-协作”的四维能力，，，，帮助企业构建从发现问题到解决问题的完整闭环。。
。

•  快速构建能力：提供知识分类分片能力，，，让大模型更好的理解分析模型知识和企业私域业务知识，，，
，让问数与分析贴合业务；

•  对话式生成图表：基于自然语言理解与AI大模型，，，用户对话式描述需求，，，，系统自动解析指令
，
，，，智能地生成图表或从看板中提取图表；

•  大模型深度解析：利用大模型解读数据内在规律，，，挖掘深度信息、、、增强决策能力和推动创新；

•  简化式用户交互
：输入问题即可秒级获取结果，，
，省去传统工具繁琐的操作步骤
，，，，让分析更聚焦；

•  全场景无缝协同：Web端与移动端体验一致
，，，支持跨终端随时访问与分享，，，，满足办公、、、出差等多场景需求。
。。

同时，，，领玩BIP还提供数据平台能力和AI Agent能力融合的数据智能体构建器，，基于智能体构建所需的全套能力，，，帮助企业快速构建和调整数据智能体，，实现自然语言进行数据分析和获取业务洞察。。。

结合Agent技术，，数据智能体能够自动决策执行数据查询和数据分析，
，，快速生成美观且富有洞察力的报表和仪表板，，，，使用自然语言进行数据分析，，获取业务洞察
。。。。企业可以快速创建针对特定数据范围的分析问数智能体，
，实现精准问数、、、、智能分析。。

•  精准问数：支持对指定数据范围进行高效查询和提取；

•  智能分析：提供数据洞察和深度分析能力。。。。

领玩BIP数据智能体
，，，支持数据库表、、、、语义模型、、、指标库、、、、导入excel文件等多渠道的数据来源进行数据分析。。。

数据智能体通过RAG能力，，，从模型知识（涵盖模型描述、、字段描述或别名、、、指标数据格式、、多模型间关系等）和业务知识（包含补充提示词知识、
、、、业务规则知识、、、文件描述、
、、同义词或黑话）两个维度，
，，，增强对用户提问内容的理解，，从而提升大模型回答的准确率
。。

比如，，针对模型知识，，
，用一段文字认真描述这个模型是分析什么的、、、
、有哪些字段等，，
，更有助于大模型理解用户语义，，，，找到更准确的模型
；另外，
，用户可能不知道“员工姓名”字段，，
，，通常会针对“业务员”进行提问，，，字段描述可以将常用的提问词备注清楚。。。。总之，，，
，私域知识越契合企业现状，，大模型理解的会越准确。。

当业务分析涉及多个关联模型，，，且用户查询的维度/指标需要跨模型关联计算时，，传统大模型可能因无法准确理解模型间的关联关系而产生错误解读。。。。领玩BIP数据智能体通过显式构建模型间关系知识，，，，确保跨模型查询的准确性。。。。

用户可以订阅关键数据指标
，，
，，数据智能体将按设定条件自动推送动态可视化分析内容，，
，实现数据监控“一次订阅，，持续送达”。
。。比如用户通过快捷指令方式，
，，，向智能体发送订阅消息：订阅30天，，，，每天早上9点推送各省份当天
、
、、、今年的销售金额
、
、、完成率。。

另外，，数据智能体还可按预设周期自动向用户推送定制化数据看板，，
，实现关键业务指标的智能触达
。。看板内容包含用户关注的核心指标及可视化图表
，，，适用于管理层监控业务动态、
、
、运营人员追踪核心KPI等场景，
，，确保信息及时性。。

在PC端
，
，当用户打开数据看板，
，，自动呼出“智友”，，智友会显示与当前看板相关的分析数据和图表
。
。
。。比如，
，，，在财务运营看板中，，智友会自动推动“合同签约、、、收款、、人均产出”等关键分析指标
，，用户点击“合同签约”的图表预警指标，，智友会继续推送相关分析结果。。
。

基于领玩BIP数据智能体构建器，
，经过以下几个简单的步骤
，
，企业可以在几分钟内快速构建一个问数智能体
，，，在web端
、
、、手机端随时可以问数、、洞察分析数据。
。。。

1)  新建智能体：打开“数据智能体”节点，，，，创建一个数据智能体；

2)  添加数据知识：添加模型知识
，，
，，以及包含同义词
、、、别名、、、业务私域知识在内的业务知识；

3)  AI生成开场引导：当不知道该如何组织提问句式时
，，，可以通过“AI”自动生成开场引导提问示例；

4)  保存&调试
：保存数据智能体并调试预览效果，，测试提示词、、、、业务知识是否生效，
，
，数据是否正确；

5)  发布&授权
：完成数据智能体对象发布，
，，同时数据智能体可以发布为一个数智员工
，，，，对数据员工进行角色授权，，并初始化
、、启用后即可使用。。。

数据智能体依托iuap数智底座
，，构建了面向多业务场景的智能化分析体系，
，该体系通过多智能体协作层实现数据开发、、治理、、、分析的一体化高效协同。。企业可以根据自身需求，
，快速创建财务分析、、
、人力分析、、、、生产分析
、、营销分析等各类细分场景的数据智能体，，，，充分挖掘和发挥数据价值，，，，以数据赋能决策，，
，，快速响应业务变化。。。
。

而数据价值的充分发挥，
，离不开数据治理水平的不断提升，，下一期我们聚焦数据治理，
，，请持续关注「洞见数据」专题。。

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