智能分切算法（排刀算法）广泛应用于工业生产中的优化/裁切、
、、、切割问题，，旨在提高材料利用率并减少浪费。
。。
。在造纸、、
、、膜材、、
、
、玻璃、、金属加工、、棒材、
、板材、、、
、家居建材等行业，，，该算法通过智能计算最优切割路径和排刀方案
，，
，，最大化原材料的使用效率，，降低生产成本。。例如，，在家具制造中，，算法可优化木板切割方案，，，减少边角料；在单晶硅行业，，，，它能自动批量优化单晶硅棒划线，，，，提升生产效率。。。此外，，，在3D打印、、、、PCB电路板制造等领域，
，排刀算法也能优化切割轨迹，，提高加工精度和速度。。。。随着智能制造的发展，，，，结合机器学习和运筹学方法的智能分切算法，，，正成为工业自动化与精益生产的关键技术
，，助力企业实现降本增效和可持续发展。。。。

以造纸行业为例，，，从纸机来的原纸,在卷纸辊轴上被卷成原纸母卷，，，纸机门幅可以调整，，
，，大纸卷/母卷必须根据客户订单要求经过复卷、、甚至二次复卷成符合订单要求幅宽和长度。。。。别外，，，纸幅的低质纸边必须切掉
，，所有这些在复卷机上完成。
。
。在造纸生产流程中，，，从纸机产出的母卷，，，会通过复卷机切成客户订单要求
，，，切割成符合订单要求的幅宽的原纸。
。。这里面涉及两次排版
，
，第一次是根据客户订单要求、、、纸机生产幅宽
，，，，合理安排母卷的生产；第二次是母卷下线，
，，根据纸病合理安排复卷分切幅宽。
。
。在节约纸厂生产成本、
、、、提高订单交付满足率等方面起着关键作用
，，，，在完成客户订单的同时，
，
，尽可能减少资源浪费。
。。此外，，复卷分切机减少调整刀片次数，，，，也是有效提升复卷分切机的作业效率的关键措施。。因此，，，优化卷纸分切排刀
、、缩短换产时间，，，
，也是纸企的关注点。
。

复卷分切示意图

复卷裁切的核心需求

多规格订单适配：客户需求的纸卷宽度各异（如卫生纸、、、包装纸
、
、
、、特种纸等）
，
，型号
、、厚度
、、、克重等各不相同，
，裁切算法需灵活调整分切方案，，
，以适应不同订单组合
。。。

材料利用率优化：母卷的幅宽固定，，，，如何合理排刀，，
，
，减少边角废料（如“切边”或“剩余窄条”），，
，，直接影响生产成本和利润。。

裁切精度与效率
：高速复卷机（线速度可达1000-2000米/分钟）要求排刀算法快速生成最优切割方案，
，，避免频繁停机调整。。。

减少换刀次数：不同宽度的订单组合可能导致频繁更换刀具，，，，优化排刀顺序可降低设备磨损和停机时间
。。。

决策原纸的生产计划
：根据接单的情况
，
，，，反向决策母卷的生产，，，降低原纸库存。。。。

领玩BIP智能裁切解决方案建立了运筹优化算法模型。。该算法模型考虑了原料/母材种类、、
、
、原料/母材用量、
、、裁切方式三大决策变量。。
。。基于订单产品幅宽
、
、数量要求、、订单位置要求、、、、型号、、、克重、、、长度等要求，，
，
，支持综合优化目标优化
，，，，该模型综合考虑产品订单的产品幅宽和数量要求、、特殊订单位置要求
、、、、纸机母卷幅宽、、、
、母卷纸病，，以切废最低、、、订单满足率高作为目标函数
，，构建了运筹优化算法模型，，，，计算得到拼版母卷生产计划，，，，和下线母卷复卷排版排刀计划。。。。

在实际生产中，，，系统可依据计算结果现场指导裁切作业。。
。
。同时，，通过可视化界面展示排刀方案
，，使生产人员能直观了解裁切情况。。在可视化方案中，，，，充分考虑线边仓的位置和空间
，，，以及订单分布的紧凑性，，，，灵活配置超产、、配产
、、、欠产情况，，有效控制库存水平
，
，，并满足特殊订单的位置约束
，
，如不靠左、、
、不靠右、、不靠边等要求
。。在尽量满足产品订单需求的前提下，，，，以余料最低、、、、成本最低、
、、
、方案数最少、、换刀次数最少
，，，，并且尽量少的超产、、、欠产、、
、和配产为目标函数
。。。智能化裁切能够根据不同造纸特定的生产规则和约束制定分切计划。
。。灵活修改这些约束以适应当前生产状况。。
。同时可以根据要求自动生成多种复卷裁切优化方案，，，
，并保存每次的计算存结果进行多版本计算结果的对比分析，，，使生产人员更好寻找最佳裁切排刀方法和最优微调方案。。。并且进行相关指标的比较，，，，为产销协调会议提供依据。。

经济指标显性化，，辅助决策，，
，支持换刀次数最小算法

算法支持场景

1、、基于原材料的库存，，优化裁切方案；

2、、
、基于订单情况，
，，，反向决策原材的生产计划（型号，，，轴数，，幅宽等），，并输出优化裁切方案
。。。。

产品订单需求及排刀数量

原材的需求数量计算

应用价值

排刀算法（Cutting Stock Problem, CSP）通过数学优化（如动态规划、、
、遗传算法或启发式策略）计算最优分切方案
，，
，确保：

• 最大化母卷利用率
  ，，减少废料，，降低生产成本；

• 自动适配多订单组合，，，提升生产柔性；

• 优化裁切顺序，，减少换刀次数
  ，，提高设备效率；

• 反向决策母卷的生产
  ，，
  ，最大限度实现柔性生产
  ；

• 智能算法与裁切作业深度融合，，确保裁切计划落地执行
  。。。

  
  

可视化的裁切方案作业（斜线为配产物料）

智能计算经济指标

裁切坐标指导车间裁切作业

领玩智能裁切运用运筹学算法
，，为造纸行业复卷分切排产问题提供了可靠且细致的解决方案。。。该方案可广泛应用于不同规格和数量的客户订单，
，，，全面考虑模型求解过程中的各种情况，，，能灵活调整多种约束条件和目标变量，，，，高度契合造纸行业的实际生产需求。。通过应用这一方案，，，有效提高了造纸企业卷纸分切效率，，节省了原材料
、、
、、和生产成本，，为造纸行业的高质量可持续发展提供了有力支持。。。