以下内容根据北京大学讲席教授,,北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授 姜铠丰先生 在“「AI+成就智效组织」为主题的2025人力资源数智化创新峰会”上的演讲内容整理提炼而成。。
在全球 AI 技术快速迭代与国家“AI+”战略深化实施的背景下,,AI 已成为企业数智化转型的核心驱动力,,,,AI更是率先在人力资源管理领域普及应用,,,,AI之势是未来也是现在。。。

北京大学讲席教授 北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授 姜铠丰
AI渗透未来工作的全景预览
随着AI技术的指数级发展,,人工智能技术必将深度嵌入每个职场人的工作中。。。。据麦肯锡最新报告,,,在未来五年内,,至少有30%的日常工作任务将由生成式人工智能完成。。。。同样的,,,,根据2025年世界经济论坛发布的《未来就业报告》,,,,到2030年,,将有更多工作任务由技术完全完成,,或通过人机协作的方式完成。。。。AI这场生产力革命正在重构每个岗位的核心能力矩阵,,,未来的工作方式将发生根本性变革,,我们必须要以全新的视角去审视和规划自己的工作模式。。。
AI技术持续迭代的无限可能
相较于传统技术的成熟形态,,,人工智能技术仍处于动态演进的关键阶段。。我们当前所使用的人工智能工具,,相较于未来的发展前景而言仅是初级版本,,,其迭代周期正以超摩尔定律的速度推进。。例如,,,OpenAI最新推出的4O多模态模型,,,在图像生成质量指标上较前代产品提升72%,,,语义理解准确度突破人类基准线9个百分点,,,,这种颠覆性创新正在重构数字创意产业的底层逻辑,,,给相关行业从业者带来了巨大的冲击和震撼。。人工智能技术的发展没有终点,,其边界在持续拓展,,,这就要求我们时刻保持敏锐,,,,不断去适应探索,,才能在指数级变革中把握确定性机遇。。。
AI工具效能跃迁的人机协同
人工智能本质上只是一种工具,,,,其最终的使用效果取决于使用者和组织的运用方式。。。。对于组织而言,,,部署人工智能工具能否获得理想的成效,,,要受到组织自身的特征、、、技术基础、、、、文化氛围、、、员工对变革的接受程度、、行业所处行业等多种因素的影响。。。。因此,,,,企业拥抱人工智能并非一次性的简单部署,,而是一项需要持续投入、、、深度变革的系统性工程。。。在这个过程中,,,人力资源管理部门肩负着重大使命,,既要协助企业全面评估人工智能对工作的影响,,又要帮助员工顺利适应这一变革带来的冲击。。。。
当我们从人力资源管理的 AMO 模型入手,,,通过能力(Ability)、、、、动机(Motivation)和机会(Opportunity)这三个核心要素,,,,从内容维度聚焦于提升员工工作绩效。。

重新设计工作机会
姜凯丰教授表示:“人工智能正重构百年科学管理体系下的工作分析范式。。其核心挑战在于精准界定人机协同的边界。。。”在传统认知中,,,AI难以取代的创意性、、、精细操作及社交型任务正在被突破。。。。生成式AI已能辅助文案创作、、甚至在文化创意产业中边缘和小说写手可以利用AI工具构思故事框架;机器人也开始承担更多惊喜感知和操纵类的任务。。
标记现有能力,,培养员工的AI协作能力
人工智能正在重塑职场生态,,,随之而来的就是人才的能力标准也需要面临系统性升级。。。为此,,,,姜凯丰教授的建议是:
第一点:建立完善的人才技能标签体系
将工作任务进行详细拆解,,,,并标注岗位所需技能,,同时进一步明确现有人才和未来所需人才所具备的技能特征,,并为其贴上相应的标签。。这些丰富的人才技能标签资源,,可以帮助企业构建全面、、、精准的人力资源管理系统,,,,并实现全面的人才评价,,,从而实现人力资源的优化配置,,,,将合适的人才安排到合适的岗位上。。。
第二点:重新审视未来企业对人才技能的需求方向
越来越多的研究表明,,复合型人才价值会超越单一专家型,,,,对各领域知识都有一定涉猎的人才,,,,在人工智能工具的辅助下,,,,更有可能充分发挥自身潜力,,,创造出更大的价值。。。此外,,,一种全新的关键能力“AI力”也日益受到关注。。。所谓 AI 力,,,,是指个体能够准确把握人工智能与自身能力的界限,,,并善于运用人工智能工具提升工作效率和质量的能力。。。。在人工智能时代,,,能够掌握正确使用AI工具至关重要。。。
重构价值评价与分配机智
在人工智能介入人力资源管理的背景下,,,,传统的绩效考核和薪酬管理模式面临着前所未有的挑战。。以保险公司的实际案例为例,,,,公司鼓励资深销售人员参与训练生成式人工智能,,,,期望借此推动业务增长。。。然而,,销售人员担心训练完成后,,,人工智能会取代自己的工作。。。为解决这一问题,,公司允许销售人员将训练出的智能体仅供自己所在团队使用,,,并让团队共享由此产生的业务价值。。。。
除此之外,,我们还可以通过建立科学的技能标签体系,,,,全面记录员工的工作绩效过程,,运用先进的技术手段精准分析员工在什么样的工作节点中使用了人工智能,,,,以及人工智能在任务完成过程中所发挥的作用,,,通过系统创造更符合人工智能时代特点的绩效考核和薪酬评价标准。。。。同样的,,,在薪酬支付环节,,,根据员工在使用人工智能工具过程中的角色和贡献进行差异化考量。。。。进而构建一个更加公平、、、合理的薪酬体系,,,激励员工积极适应人工智能时代的工作要求,,,实现人与人工智能的高效协作。。。。
在人工智能技术重塑组织管理的浪潮中,,,,软件服务商正从技术工具提供者进化为企业数字化转型的核心伙伴。。。通过构建"数据-算法-架构"三位一体的技术基座,,,为企业提供核心管理支撑。。。。
人力资源数字化转型不仅是技术的应用,,更是一种文化的变革。。通过推动人力资源数字化,,,企业可以向员工传递数字化的理念和思维方式,,当员工在人力资源管理过程中体验到数字化的便捷和高效时,,,,他们会更愿意接受和应用其他数字化工具和技术,,,从而推动企业整体的数字化转型。。。。而更重要的是人力资源数字化可以基于企业的全场景工作数据进行深度解析,,构建精准的岗位胜任力模型与人才技能图谱;并通过薪酬激励模型、、、、绩效评估系统等,,将模糊的人力资本价值转化为可量化的决策依据;更重要的是,,通过垂直领域专用模型的开发,,,将通用AI的能力聚焦于招聘、、、、培训等具体人力资源管理场景中,,可以更显著地提升技术落地的精准性。。
这一过程推动软件服务商实现从效率工具到战略伙伴的角色进化。。。。企业在软件服务商的加持下,,通过人力资源数智化转型,,,建立"系统部署-效果验证-价值分成"的闭环服务体系,,,,以组织效能提升率、、、人力成本优化度等经营指标量化服务价值,,将技术赋能延伸至战略决策层面。。。。这种深度协同不仅重新定义了人力资源管理的技术架构,,,,更重塑了软件服务商与企业间的价值联结,,,从功能交付走向数智能力共建。。
AI时代的人力资源管理,,,正在从 HR+AI 快速演进为 AI+HR 的结构性范式升级。。。其本质上是通过技术杠杆放大人的潜能,,,,而非替代人力价值。。企业需以动态演进的视角持续优化人与技术的协同边界,,将AI工具转化为组织进化的“加速器”而非颠覆性变量,,,,才能真正实现从“人力管理”到“人本赋能”的范式跨越。。在这场AI动能转换的过程中,,唯有持续进化的组织,,方能在技术浪潮中锚定人的价值本质,,,驾驭不确定时代的确定性机遇。。