据了解，，，，此次人工智能赋能新型工业化典型应用案例评选，
，，
，旨在发现和推广人工智能技术在新型工业化进程中的典型应用案例，，，进一步推进人工智能技术与制造业等工业领域的深度融合。。
。案例征集主要围绕“技术底座、、行业应用、、、、装备产品
、、支撑保障”4大领域开展
。。。。

领玩网络申报的“人工智能大模型在废钢智能识别领域的应用和推广”是人工智能在钢铁冶金企业生产经营过程中的典型应用场景
。。。。

废钢作为钢铁冶金行业重要的原材料之一，，，是唯一可大量替代铁矿石的铁素原料
。
。由于废钢来源的复杂性和分类不规范等问题，，，，废钢质检的公平公正一直是钢铁行业的痛点和难点。
。传统废钢质检主要靠检验员目测，，，，难以量化和标准化，，
，废钢等级占比全凭脑海中的印象与感觉，，，对于同一车废钢不同的人可能评出不同的结果存在经验验质。。与此同时
，，，废钢验质作业环境较为恶劣，，劳动强度大
，，，，作业风险高。
。另外个别供货商为追求利益铤而走险
，，
，在送废钢时费尽心机，，，甚至拉拢废钢验级人员存在感情验质风险。。。

基于领玩企业服务大模型YonGPT的废钢智能判级系统（领玩BIP废钢智能判级系统），，，集合物联网、、图像采集、、、深度学习、
、、
、数据接口
、、应用集成等多种先进技术，，，
，实现端到端管理废钢收储全过程
。
。
。
。

领玩BIP废钢智能判级系统
，，，，具体可应用于废钢检验的远程监控、、、智能判级、、
、智能扣杂，，，以及危险物报警、、、、超大尺寸废钢报警、、、
、油污提醒、
、、、废钢种类分析等场景。。
。全程精准高效，，结果公平公正
，，
，有效解决人工判级的弊端
，，，，如效率低、、、易作弊、
、追溯难等
，，让判级更准确、
、判级更快速
。
。

截至2024年12月，，，，已经有鞍山钢铁
、、、
、敬业钢铁、、、闽源钢铁、、、、纵横钢铁、、、、鑫阳钢铁、、
、龙腾特钢、
、
、中首特钢、、亚新钢铁等60多家大型钢铁和废钢再生资源回收企业，
，，通过领玩BIP废钢智能判级系统实现废钢的智能化识别。
。。累计判级748余万吨废钢，，，，废钢判级准确率达到 95% 以上。。。

云计算、
、大数据和AI是企业数智化建设和发展中最核心的3大技术，，，，其中AI技术在企业的应用经历3个层级：感知级
，，如RPA、
、、规则引擎
、、语音识别
、、、图像识别
、、、OCR等；认知级
，，如NLP、
、、机器学习平台、、、、智能搜索、、、VPA、
、、、数智员工
、、、知识图谱等；慧知级，
，，，最具代表性的就是大模型和智能体。
。

领玩BIP作为一款为企业数智化而生的产品，，
，，引领企业AI应用创新发展。。。。2023年，
，领玩发布业界首个企业服务大模型YonGPT。。。。YonGPT是领玩融合企业各个领域专业知识和各类行业商业KnowHow，，
，经过大量业务数据的预训练和精调的企业服务大模型，，，，帮助企业实现智能化的业务运营、、
、自然化的人机交互、
、
、智慧化的知识生成、、、语义化的应用生成四大能力，
，为企业提供智能化的人机协作、、、业务洞察、
、、、商业决策支持和智能运营服务，
，， 是深懂企业服务的垂类大模型。。。

YonGPT 2.0 架构图

目前，，已经有包括中国中化、、、
、徐工集团、、、中国矿产
、
、云南白药、
、、、康师傅、、、、远东数智采等大型企业
，，
，
，选择YonGPT，，在智能招聘、
、
、智能招采、、财务数智员工等业务场景，
，，提升智能化水平
，
，迈向智能运营。。。