中国港口正经历着“以合为主”的又一轮港口变革，，，，包括以资产为纽带的区域港口集团横向整合、、
、、港口与腹地资源的纵向整合、、港口与城市资源的整合。。。

随着国有企业资产管理数字化转型行动计划政策出台，
，，
，以及云、、、、大、、物、、、、移、、智等技术的不断发展，，，促使新一代港口企业资产数字化向更加高效
、、实时、、智能、、、技术升级和应用创新发展。。。

明确目标
，，用资产数据驱动业务管控

作为重资产行业，，设备是港口企业经营管理的基础，，也是提高企业经济效益的重要途径，
，
，，港口设备资产体量大、、、种类多、、
、条目细，，，，精细化管理难度大
，
，打破数据壁垒
，，强化数据集约管控共享，，是提高港口企业现代化治理能力和治理水平
，，
，持续增强港口核心竞争力的必经之路：

√降本：通过设备类资产精细化管理
，，，，可视化、、、具体化、
、直观化的展现目前港口企业内部资产的各类状态，，，
，提高资产使用效率，，帮助降低企业成本。。
。

√提质：通过资产数据各类模型的建立和分析
，，
，映射管理制度流程，，提高管理质量。
。
。

√增效：通过投资评价、、购置决策等分析模型，，
，，生成分析报表，，，指导港口企业提高经济效益
。。。

√优化
：通过对港口行业资产全种类、、、、全生命周期成本分析，，，暴露出目前底层业务系统数据建设的不足之处，，倒推业务系统及流程的优化改进。。

√绩效：通过资产数据分析模型，，，完善绩效考核指标体系
，，，规范业务管理执行等。。。

在港口企业设备资产数字化中，，，，明确建设目标，，，，基于领玩BIP资产云建立数据分析模型，，
，使得企业内部沉寂的资产数据能够有效盘活，，
，实现用资产数据驱动业务管控
，，，对企业内部资产进行智慧运维、、
、
、共享管理
，，
，深度挖掘资产数据价值。。。

多维数据分析，
，助力企业数智化转型

基于资产
、、、、生产、、、、能耗、、、
、人力等数据进行统筹归集、、、综合分析，，为港口行业资产购置、、、、维修、
、、、改造、、、报废等管理决策提供数据分析依据。。。建立港口行业资产管理多维数据分析主题，
，，
，总体设计如下：

1、、LCC全生命周期成本分析：全面考虑资产从规划、、
、设计、、、
、建造、、
、购置、、、
、运行、、、维护、
、、、更新、、
、、改造，，
，直至报废的全过程，，，以机械设备类资产为试点，，，归集资产投入成本、、运维成本、、检修成本、、故障处理成本、、、、报废处置等全寿命周期成本费用并进行统计分析，
，，，为资产购置、、、、维修
、、、
、改造
、
、、报废等决策提供依据。
。

2、、港口设施利用率分析：梳理堆场、、仓库、、罐区、
、泊位资产颗粒度
，，
，
，通过位置树或对资产关联关系，，实现以港口设施类资产的效能分析。。。。

3、
、、生产设备的单机能耗：通过对接港口企业内部电力、、、燃油等相关系统，，获取设备类资产能耗数据
，，对港口企业内主要生产设备的单机能耗进行测算分析
。。。

4、、、重点备品备件质量评价：根据设备类资产维修数据、、、、重点备品备件更换数据，，，，对重点备品备件不同厂商、、、型号、、、供应批次进行评价分析。。。。例如以钢丝绳备件为试点，，实现库存
、、在途、、在用钢丝绳统计、、
、、钢丝绳更换预警、、待更换钢丝绳统计、、单机不同品牌钢丝绳统计分析、、钢丝绳回收和入库统计等报表。。

5、
、购置决策：以机械设备类资产为试点，，，，建立机械设备类资产购置决策辅助模型，，，，并对接相关数据，，，实现数据直取，，快速呈现数据报表
。。

6、、
、、投资评价：以机械设备类资产为试点，，建立资产投后评价模型，，通过与财务数据
、、、生产数据对接，，，形成资产月度评价报表和年度绩效分析报告。。。。

作为唯一入选全球 资产管理五强的亚太厂商
，，
，
，在港口资产管理方面，，，，领玩BIP资产云以多年来的服务积累和技术创新，，为多家港口行业客户提供转型支持
，，如山东港口集团
、、、青岛港口集团、、、西安陆港集团、、、、营口港务集团等。
。。