在当今这个数据驱动的时代
，，数据已成为企业不可或缺的重要资产。。近年来，，，国家出台了一系列政策以鼓励和支持企业数据资产“入表”。。。2024年三季度，
，有49家公司披露了数据资产“入表”，，，其中国有控股上市公司占据半壁江山，
，，成为数据资产“入表”的引领者。。。。这不仅提升了企业的财务透明度，，推动了数据资产市场的规范化发展, 对我国经济和企业发展产生了深远影响。。。。

作为国家经济的重要支柱，，，国有控股上市公司拥有丰富的数据资源，，包括生产经营数据、、客户数据、、、、市场数据等。。这些数据资源对于企业的创新和发展具有重要意义。。通过数据资产“入表”
，，，国有控股上市公司能够更好地显化自身价值，，，，吸引投资者，，，，并推动市场对企业数据资产价值的认识和信心提升。。
。。

此外，
，，，国有控股上市公司在数据治理、、
、、数据安全、、、数据共享等方面具有完善的管理体系和技术手段。。。。能够更好地挖掘和利用数据资产的价值。。。例如，，建立数据资产治理与管理体系
，
，，，统筹数据资源的合规、、、、确权
、、安全治理工作，，有助于提高数据处理和分析的效率和准确性
；数据资产“入表”展示了数据资产规模和利用效率，
，，这不仅提升了数据透明度，，也促进了数据资产的价值挖掘；利用新兴互联技术、、大数据
、、
、、人工智能与云计算进行数据挖掘、、、分析与展现，，，以调整或重塑业务模式、、、流程
，，实现数据价值与市场增长
。。
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国有控股上市公司进行数据资产“入表”是数智化转型的重要组成部分，，，这一做法不仅满足了市场对数据资产需求的增加，，，，而且对于保持企业的市场竞争力和领先地位至关重要。。
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这种数智化转型不仅涉及到技术层面的更新，，，
，还包括业务流程、、
、
、组织结构和企业文化的变革，，，因此能够快速提高信息产生、、
、
、传递与接收的效率，，这对于有着较强的管控动机与能力的国有企业集团尤为重要。。

因此即便是还未“入表”的国有控股上市公司，
，，，同样重视数据价值的释放，，是数据要素推动业务创新的积极实践者。
。（更多国有企业释放数据价值精彩观点与领先实践请关注”领玩BIP“视频号）

中国一重集团有限公司，，，，是中央管理的涉及国家安全和国民经济命脉的53户国有重要骨干企业之一。。。。作为中国核岛装备的领导者、、、国际先进的核岛设备供应商和服务商，，，中国一重一直深耕实体经济
，，，为国家的经济发展做出了巨大贡献。。
。。面对日益激烈的市场竞争，，，中国一重深知数据的重要性
，，一直致力于数据治理工作，，，，打通整个业务数据链条。
。。比如，，，
，与领玩携手开发的营销数智化管控平台
，
，
，
，实现了售前
、、、、售中、、、售后全生命周期的数据管理。。。通过这一平台
，，
，销售数据、、
、、在手合同等关键信息能够直观地传送到领导决策端
，，，为公司的战略决策提供了有力保障。。。。

国机精工集团股份有限公司，，，成立于2001年
，，隶属于世界500强中国机械工业集团有限公司，
，，，是国机集团精工业务的拓展平台、、精工人才的聚合平台和精工品牌的承载平台。。国机精工在智能制造领域起步较早，，，参与了国家多项智能制造专项课题的研究。
。国机精工深知数据在智能制造中的重要性，，，通过盘活数据，，，可以激活资金。。国机精工通过与领玩合作建设数据平台，
，，
，进行数据的清洗、、
、
、优化和连接应用。
。。。这使得他们在采购、、、研发、、、工艺提升和风险控制等方面都取得了显著的成效
。。。特别是在提质增效方面
，，他们通过自动化手段替代了传统的人工检验方式，，大大提高了生产效率
。。
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保利长大工程有限公司
，，成立于1952年
，，，，是一家集工程施工
、、、设计、
、、、养护、
、、、投资于一体的高新技术企业。。正朝着成为国内一流基础设施建设行业排头兵而努力奋斗。。
。保利长大一直注重数据的流转和生成。。通过财务系统与机械材料的管理，，
，
，人力资源管理，，，合同管理
，，，OA办公等各个业务系统的实时打通，，，，实现了数据的无缝对接以及业财融合。。。。这使得保利长大能够更好地运用数据为决策提供依据。。。。他们通过数据平台对数据进行提炼和个性化处理，，，然后通过驾驶舱、、仪表盘等展示方式
，，将最关注的数据呈现给决策者。。
。
。这一做法不仅提高了决策效率，
，，也为企业的发展提供了有力支持。
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太极集团有限公司，，，始建于1972年，，，，2021年完成战略重组，，，成为“世界500强”中国医药集团有限公司的控股企业，，中国医药工业百强企业。。。在数字化转型的过程中
，
，他们认为首先应该是业务的数字化。。。通过全链路业务数据的打通和端到端的连接，，
，，国药太极实现了数据在供应侧、、销售侧、、、
、生产侧和财务侧的共享。。
。。这使得他们在分析决策时能够获得更好的数据支持。。。同时，，
，他们还利用AI技术进行智能判断，
，对成本进行预测和分析，，，为销售政策的制定提供了有力依据。。。

还有很多国有企业，，，虽然尚未将数据资产纳入财务报表，，，，但他们在数据治理、、、
、数据应用和数据驱动业务发展方面已经取得了显著的成效。。他们深知数据的重要性
，，，并积极利用数据要素推动企业的发展
。。。随着数据资产“入表”政策的深入实施和市场认可度的提高，，，，相信这些企业也会逐步加入到数据资产“入表”的行列中来，，，共同推动数据资产市场的规范化和健康发展。。