引言
近期,,领玩BIP智能和数据服务能力再升级,,,,发布领玩BIP 3 R6。。YonAI作为领玩BIP的智能平台,,,,以YonGPT企业服务大模型为核心,,构建全面的智能化平台能力,,,,打造企业数智化大脑,,帮助企业实现智能化管理和运营,,提高效率和竞争力。。。。
那么,,在企业的经营管理中,,,A如何走入业务场景,,,,重塑生产、、、、供应、、、交易、、服务的流程与模式????我们将通过四期内容,,为大家揭开领玩BIP AI+产品的强健能力以及丰富场景。。。。
本期一起来看:在企业营销管理环节,,,如何通过AI技术,,,为大客户经营赋能,,,让管理流程更高效、、、更智能。。。。
点击观看演示视频
如需完整课件,,,请在后台私信“AI+营销“
什么是客户经营的铁三角???
我们都知道,,客户经营是业务成功的关键。。。。在这一过程中,,,可以分为三个核心流程:市场活动到线索兴起的MTL流程,,,线索到回款的LTC环节,,以及售后服务的ITR环节。。
对于项目型企业而言,,,客户经营的本质在于客户线、、、、项目线和支撑线的相互依托与协同。。
客户线:以客户为中心,,,管理客户全生命周期,,通过客户评级实现客户差异化经营,,,,确保重点客户、、、、集团客户深度经营;
项目线:以项目为核心,,落地LTC关键管控流程,,,,确保过程可视,,把控风险。。。
支撑线:销售支撑体系,,,,以项目团队为核心,,,,实现项目铁三角高效协同,,,,合理调配项目优质资源。。
以此实现铁三角的高效协同,,,通过知识赋能体系,,促进项目成交。。
接下来,,,,我们将分别从客户线、、、、项目线、、、支撑线三个维度的丰富场景,,,来分享如果通过数智化实现LTC管理全流程。。。
客户线数智化赋能
在客户管理方面,,通过数智化赋能,,企业能够实现快速获客、、、、风险监控、、、、信息集成、、、客户评测和全景透视。。。
社会化数据的连接和相似客户推荐,,极大提升了快速获客的能力。。。比如通过连接天眼查、、企查查等工商数据,,,,可以按照我们设置的条件筛选出符合的数据,,,,推荐更多优质客户给业务人员跟进,,,,然后业务员快速生成线索;
客户自动评测定级模型,,为差异化客户经营策略的落地提供了有力支持。。。。通过设定多维度评价指标,,,对客户进行全面评价,,并进行分级分类,,,,根据分类不同给予差异资源和服务;
客户全生命周期管理,,,聚焦客户产业资源,,,,发掘合作机会,,,为客户提供全生命周期解决方案。。。
客户风险、、、、新闻舆情自动推送,,,,预警不报警。。。。通过企业风险监控、、、、洞察分析、、、、信息补全、、、、招标商机、、、、关系图谱和企业评价等工具,,,企业能够实现对客户风险的自动预警和推送,,,同时对企业信息进行校准和补全。。
利用数据视图能力,,,,将内部数据全部拉通,,,让客户经营全貌更直观。。比如具体客户有哪些跟进动作,,,,最近一次订单的情况,,客户的信用情况,,,客户订单的趋势等。。。。
建立自动化标签模型,,,实现千人千面的精准营销。。。除了给客户打标签,,,,还可以给终端,,,给商品打标签,,并围绕标签进行针对性营销。。。。还可以抽取一些指标,,通过计算,,,,自动打标签。。。。比如一个客户等级是B级以上,,,,并且客户的年销售订单额的数量在5000万以上,,,那么就可以给他自动打上“大客户”的标签。。。
通过资源分发模型,,,设置分发策略,,,,进行资源匹配。。。通过分发策略,,,可以将合适的商品推荐到合适的客户或终端上。。。。
检查并优化商品分发策略。。。推荐商品之后,,,也可以利用地图模式,,,查看终端的分布情况。。并在商品分发完之后,,,,对执行结果进行分析。。
ToC智能营销模型。。。结合用户行为变化、、、数据沉淀,,,通过用户分群/细分等手段实现用户、、、商品、、活动、、、内容等精细化、、场景化、、自动化、、智能化运营,,,提升运营转化效率,,,,驱动业务增长。。。。通过数据分析掌握用户购买行为以及对应营销策略效果,,,,获取市场偏好和趋势,,,为后续的商品采购和营销策略提供依据。。
项目线数智化赋能
在项目线方面,,,,数智化赋能包括找商机、、、商机强度评测、、行为推荐、、销售预测和销售助手等。。
通过社会化招标信息对接,,,,实现商机的快速挖掘。。。。当有招标信息发送,,,可以通过AI招标信息订阅,,自动把招标信息推到业务员手上,,,,业务员拿到招标信息之后,,,,可以去查看招标信息详情。。。如果确定这个客户可以继续跟进,,,可以一键生成我的线索或我的商机,,,,进行及时跟进。。。
销售强度评测和销售行为智能推荐。。。在销售推进过程中进行销售强度评测,,,并依据综合评测结果及差异分析进行最佳销售行为及知识推荐,,提高销售团队的赢单率和效率。。
为营销决策提供有力支持,,,,通过客户需求、、竞争关系等商机信息的协同,,,,来了解项目的关键突破点。。。。以此给出评测结果,,,推荐最佳的销售行为。。
通过销售预测模型,,,提升预测准确率。。基于历史销售数据构建数据驱动模型,,,,企业可以根据预测结果动态调整库存和生产计划,,,实现销量的精准预测,,,为各层级销售主管赋能,,,,降低经营风险。。。
支撑线数智化赋能
支撑线的数智化赋能涵盖了智能跟进、、、、语音转译、、知识赋能、、、业务看板和数据服务。。
融合YonGPT的智能应用场景,,,,通过语音交互和智能写文章等功能,,,智能生成跟进内容和确认,,,快速完成拜访记录。。。。并结合知识图谱与AI技术,,实现知识内容的自动生成与搜索。。
提供业务经营看板,,企业可以根据不同细分业务模块,,,,提供配套的主题分析看板,,全方位了解企业运营情况。。。。
通过数据服务赋能,,以数据驾驶舱的形式,,,企业可以更好的做数据洞察,,,,包括销售分析、、合同分析、、、回款分析、、目标达成分析、、交易趋势分析、、、客户交易概览、、、客户贡献排行、、客户目标达成、、、、商品销售排行、、、销售业绩排行等。。。。
下期我们将分享:
AI+制造:AI助力制造企业转型升级
往期回顾