那么，，，领玩为什么要坚持做大模型？？？？领玩YonGPT2.0与其它大模型有何不同？
？？？企业通过YonGPT2.0可以获得什么？
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：大模型

我们知道，
，，领玩BIP产品的AI价值观是“AI服务于人
，
，，
，融入业务，，，数据优先”。。。领玩发现
，
，
，当企业在应用大模型时，，，
，遇到一些专业能力问题。。。比如：

一、、、、在企业应用中，，
，，百亿模型是性价比最高的大模型，，大中小企业都能用得起。。。。千亿推理与训练成本高
，，，，速度慢
，，在私有化专属化中，，，难以推广；

二
、、
、通用领域的大模型在处理企业业务问题时候
，，，经常会有一些鲁棒性的问题，
，表现不太稳定。。。

三，，企业应用纷繁复杂
，，
，
，没有专业沉淀知识的通用大模型很难适应；

四，，
，，对于企业来说，
，，他们希望的大模型能够达到稳定、、、、快速、、成本可控。。。

基于此，，，，领玩希望通过YonGPT2.0
，，，来集中于解决提升企业专业能力的问题，，利用企业的一些内部数据，，
，，以及专家的一些知识经验去训练一个专业的模型
。。。让一个百亿模型在解决企业问题的专业能力和实际效果上，，，能够超过千亿模型。。

面对大模型鲁棒性不够，，，信任度普遍不高的问题，，YonGPT2.0建立了一整套应用框架，，，
，加上Agent、
、RAG两个应用应用框架，，，，大模型的学习平台相结合，，，可以很好的去弥补大模型幻觉的问题
，，，，或者是在企业内部解决数据安全性的问题；其次
，，，，YonGPT2.0将大模型与小模型进行融合
。
。
。比如用一些小模型，，，，来快速解决智能助理意图识别。。。这样可以解决大模型的局限性问题。。。。

大模型最终需要解决的是业务问题。
。因此打造企业大模型，
，，，不单纯靠的是技术的创新，
，，更需要懂得企业场景和业务逻辑。
。。YonGPT2.0正是这样一个深懂企业的垂类大模型
。。

首先，，，需要了解企业的需求和痛点问题。。
。目前已经有5.8万中大型企业选择领玩来进行数智化转型，，在服务这些企业过程中，，领玩深懂企业的需要
，，
，并能够很快给出相应的解决方案；

其次，，企业的需求需要通过场景来实现。。。YonGPT是领玩商业创新平台-领玩BIP的重要组成，
，，领玩BIP服务企业经营全流程，，，
，包含人财物产供销等方方面面，
，
，具有丰富的应用场景。。并且不同场景通过智能化的业务运营
、
、、自然化的人机交互、、智慧化的知识生成、、语义化的应用生成等，，
，，提供了10大领域
，，14个行业，，近百种的丰富场景，，，，来提升企业的生产效率、、降低风险、
、、科学决策、、、、业务创新；

无数据不AI，，，，通过数据沉淀过程，，，，用户可以快速从不同维度数据去了解企业生产经营的问题。
。
。YonGPT2.0将企业经营的方方面面数据进行汇总，
，，通过机器学习平台进行学习
，，，帮助企业提升智能化运营能力；

大模型需要通过不断学习来提升它的专业能力。。。。YonGTP2.0提供了大模型闭环学习平台，
，使整个大模型处于一个不断学习，，，
，不断进化的过程。。。学习进化完以后的模型，，，可以结合RAG、、、Agent这两个应用框架，，创新更多应用，，，服务更多的领域以及行业，
，，，最后从领域、、、行业反馈的数据，，，，再来指导和促进模型的专业能力提升；

提供了懂企业的专家知识，，领玩将36年服务客户经验、、数据积累与项目经验，，，通过模型学习的方式沉淀到专业大模型中，，
，，以此对模型进行训练，，变成一个更加专业的大模型。。
。
。