近年来
，，，，人工智能技术快速发展，，生成式AI的兴起、、多模态技术的融合，
，使得AI能够对文本、、声音、、图像等多种信息融合起来进行综合理解，，，，这些技术革新极大地扩展了AI的应用领域和影响力。
。用户只需要简单的输入文字或对话，
，，，AI就可以进行数据检索、、、整理、、、、分析和汇报，
，，帮助我们快速得到想要的信息。。。。

所以，，当你向领玩全新发布的智能助理——智友，，，询问“帮我分析一华北分公司销售收入下降的原因”时，，智友能够快速给出满意的答案。
。。。

不仅如此，，，智友拥有上下文记忆，，，快速感知理解用户意图
，，能够将复杂任务分解为一系列子任务，，只需简单对话，，
，智友能够轻松完成繁琐业务操作
，
，
，
，比如企业经营洞察、
、合同风险审核、、、、智能生成报告、、、、知识搜索与推荐等。。

领玩BIP在产品设计之初就将智能化作为一项核心能力
，，，
，围绕“智能+企业服务”的融合落地，，领玩制定了自己的AI产品设计价值观，，，即“AI服务于人、、、、AI融入业务、
、AI数据优先”。。。
。

AI将用户从重复性、
、、、复杂性事务中解放出来，，并提供知识和智慧的辅助，，，，帮助用户更好地进行决策和行动。
。领玩明确将AI作为一个工具，，其核心作用是“服务于人”
。。

首先，，针对基础性
、、、、复杂性
、、重复性的工作，，，AI可以替代人的工作，
，，
，比如
，，领玩BIP内置的智能收单机器人提供单据投递签收、、影像扫描、、、、发票查验、、单据稽核、、、、纸质票据分拣等7*24小时的收单服务，，替代人工完成多项工作；智能审核机器人以稽核规则为基础
，，批量自动完成单据的自动审批与处理，，，
，360度无死角全面智能审核。。。。在这些场景中，，，，AI的作用是根据规则自动执行任务
，
，从而将用户从繁杂的事务中解放出来，，，让“人”能够聚焦更具高价值的工作层面；

更重要的是
，，，，AI能够基于企业服务大模型YonGPT的先进技术，
，
，提供智能化问题洞察、
、、分析
、、模拟测算，，，
，以及企业知识的智能搜索和推荐等，，辅助用户科学决策。。在这类场景中，，，，通过任务分解、
、算法模型
、、、微服务调用等一系列技术过程，，
，AI的作用是输出数据分析结果或各类知识推荐、
、知识生成等，，
，，辅助“人”基于此做出更精准、、、、科学的判断或决策。
。

无论是哪一类场景，，，AI的核心都在于“服务于人”。。。。在全新发布的领玩BIP 3 R6中，，，，可以在首页呼唤智能助理——智友，，也可以通过“三区一协同”（业务区、
、数据区、、、、智能区、、
、、协同区）的产品界面，，在业务操作过程中，，，通过AI随时获取专业数据、、知识的辅助。。

AI赋能、、、融入企业业务，
，
，，让企业核心运营与管理智能化，，，，提升效率，，，，创新发展
。。。企业业务流程复杂，，，，场景繁多
，，AI要解决企业的需求和问题，，，
，就必须融入业务。。。
。

要实现AI融入业务
，，就需要识别那些可以通过AI技术带来显著改进的业务流程或场景，
，，，需要深入的业务理解和创新思维。。领玩BIP设计了完善的智能化模型体系，
，，
，包括从图像/语音识别、、、、规则引擎、、、、RPA等基础的AI感知层面，，，到数智员工、、智能搜索
、、、知识图谱等认知层面，，以及近两年火热的大模型、、
、智能体，
，
，，逐步深入的AI能力贯穿在各个业务领域的场景流程中。。通过将AI与业务场景深度融合，，以AI技术改造、、重塑业务场景
，，帮助企业实现业务流程自动化、
、决策智能化，，以及产品与业务模式创新。
。

比如，
，，在营销领域，，领玩BIP根据销售预测模型，，能够基于历史销量的数据预测未来销量，，帮助企业实时应对需求波动，，动态调整库存，，保障销量最大化；针对传统的设备维修中故障定位难、、作业效率低
、
、、经验共享难等诸多难点。。领玩BIP资产云基于企业服务大模型YonGPT，
，从语音报障、、故障识别、、、、方案推介
、、故障总结四个维度，
，，，为企业设备管理带来全新的智能化维修模式体验，，轻松解决企业传统维修方式的诸多挑战。
。

数据是AI的基础与前提，，，，先建设AI相关的数据基础设施与资源，，，，再进行智能化创新
。。
。在数据准备方面
，，，，首先需要确保数据的质量，
，以支持有效的模型训练，，，，同时还需要考虑数据的多样性，，以避免偏见和过拟合。。

在数据基础设施方面，，，
，领玩BIP基于数据平台YonData，
，，为企业提供了一个一站式数据采集、、开发、
、、、治理、、、应用的数据底座
，，具备弹性适配领先的计算引擎、、建模方式和信创体系，，以支持HTAP场景、、、向量化、、库内批流一体的企业级超融合数据库为高性能引擎，，支持企业数据从采集到治理再到分析可视化的端到端生命周期管理。。。

作为企业数据服务的基石，，，数据平台能够将数据沉淀为数据资产
，，支持数据资产入表
，
，，，实现企业级数据应用服务开箱即用，，，，支持数据治理、、、运营及入表管理，，，
，确保数据准确性和一致性
，
，，，为AI建设提供了必要的基础设施与资源。。。。

同时
，，，，领玩BIP通过30多年业务积累，，，
，沉淀了覆盖财务、、、、人力、、、
、供应链等各个业务领域的高质量数据，，，这些都成为领玩实现AI在企业服务落地的基础。
。。

领玩BIP 3 R6以智能贯穿全产品，
，，，以“AI服务于人、、AI融入业务、、、
、AI数据优先”的核心价值观为牵引，，，，基于AI全面升级重塑数智平台和应用服务，，实现AI在企业服务领域的深度融合落地。
。

从平台、、智能服务到交互方式，，，
，领玩BIP构建了全栈的AI能力。。
。在平台层面，，智能平台以企业服务大模型YonGPT2.0为核心，，
，， 整合了机器学习、、、大模型、
、、、数字人、、自动化等企业级智能技术，，，，构建全面的智能化平台能力，，打造企业数智化大脑；在应用服务层面，
，，，基于智能平台
，，领玩BIP将AI与业务场景深度融合，，以AI技术改造、、、、重塑业务场景，，
，，实现业务流程自动化，，，，以及业务场景孵化与创新，，，驱动智能化运营
；在入口层面，，，领玩BIP提供智友（智能助理
、、、
、数智员工）及智能大搜（搜索入口）两大智能交互框架
，，快速感知、、、快速回应，，，带来以用户为中心的极致数智体验升级
。
。
。。

继2023年7月在业界率先发布企业服务大模型之后，，经过一年的发展与训练，，，2024年8月YonGPT2.0正式发布，
，沉淀了财务、、、
、人力、
、、供应链等垂直领域模型，，，并实现更强专业能力和完善的大模型训练体系。。YonGPT2.0与行业领先企业一起通过大模型平台、、
、结合行业/企业应用中的知识与数据，
，
，训练提升行业/企业个性化的专业能力，
，，将“繁杂的企业应用需求”与“通用大模型”之间的鸿沟连接起来，
，
，，是深懂企业服务的大模型
，，，成为企业AI应用新引擎。。

图为YonGPT2.0 架构图

YonGPT2.0的专业能力更强，，包括领域知识问答能力增强、、、PPT分析报告生成 、、、安全拒识能力、、、合同智能审核、、、合同生成 、、API业务对象理解能力、
、标书生成
、、
、代码生成&执行
、
、
、、表格理解能力等。。。

通过1个大模型平台包括机器学习平台、、大模型工具链
、、、AI Agent /RAG /RPA构建工具
，，2个应用框架（Agent、
、RAG）以及在应用中数据闭环，，持续训练提升YonGPT的专业能力
，，
，实现深懂企业服务
。
。企业可以通过AI Agent（智能体）构建器，，，将领玩BIP中的应用、、、
、业务知识等
，，快速构建成满足各类场景需求的智能体，，，
，实现灵动化的企业应用创新
。。

基于YonGPT2.0的专业能力，，，，领玩BIP提供了3大智能产品服务，
，智能助理类似Copilot，，作为业务的“副驾驶”，，用户只需与“智友”进行简单的对话，，，就能轻松完成一系列繁琐的业务操作，，，，显著提高工作效率
；数智员工是企业在线雇佣（订阅）的虚拟数字员工
，
，，有形象、
、有语音、、有姓名、、
、有工号，
，，
，如同真实员工一般，，，，充当企业内不同岗位角色，，如税务风险合规官、、采购合规官等；针对企业大量、、、、分散的私域非结构化数据，，智能大搜能够实现多类型数据的快速索引
、
、、精准定位，
，，利用知识图谱实现知识体系化，，实现业务流程中的全程“感知式”知识伴随，，，助力经验传承、、、科学决策。。。。

除了企业服务大模型YonGPT之外，，，，领玩BIP的智能平台YonAI为企业提供了完整了AIPaaS能力
，，整合了机器学习
、、、大模型、、数字人、、自动化等企业级智能技术，，，，持续构建AI服务为上层应用提供更丰富的智能业务场景
，，，
，帮助企业实现智能化管理和运营
，，，，提高效率和竞争力。。

领玩BIP 3 R6支撑企业前端业务的快速创新，，，提供覆盖财务、
、
、、人力、
、、供应链
、
、、营销、、采购、、、制造
、、、研发
、、、、项目、、资产及协同等10大核心领域的564个创新服务，
，是目前全球覆盖领域最多的企业云服务群。
。。。

基于广泛的领域覆盖，，
，领玩BIP不断增强数据、
、
、、智能化能力，，在业务场景中嵌入式数据应用服务、、、、智能化应用
，，，数智驱动重塑流程
，，
，提供了覆盖十大领域、、、三个进阶阶段
、、、
、四个主要方向的智能化应用场景，，目前领玩BIP 3 R6已经有50项数据应用服务
，，，108项智能应用，，，，实现数智服务能力的大升级。。。

覆盖十大领域的全场景智能服务
：领玩BIP提供了包括“AI+财务、
、、AI+人力、、、、AI+供应链、、、AI+营销、、、AI+采购、、、、AI+制造、、
、、AI+研发
、、AI+项目、、、AI+资产
、、AI+协同”十大业务领域在内的智能服务场景，，以AI技术改造、、、、重塑业务场景，
，，实现业务流程自动化、、、决策智能化以及产品与业务模式创新。。。

覆盖智能化的三个层级阶段
：在企业数智化过程中
，，智能化的应用会经历感知层、、认知层、
、、、慧知层三个进阶阶段。。
。领玩BIP在感知层基于RPA、、OCR、、语音/图像识别、、
、规则引擎等技术，
，提供了包括智能审核、、票据OCR识别、、、、社保/报税RPA等场景服务；在认知层，，
，与NLP、、、VPA、、、数智员工、、、智能搜索、
、知识图谱等技术，
，，提供了智能填单、、智能寻源、
、、安环知识图谱等场景服务；在慧知层，，，基于企业服务大模型、、、智能体技术，，，，提供了智友、、智能大搜、、、企业收入利润经营分析
、、人才发现等服务。。。。

聚焦企业服务的四个方向：领玩BIP在企业服务的AI能力聚焦在四个方向，，
，包括智能化业务运营（智能生单、
、智能审核、、
、智能配料等）、、自然化人机交互（知识问答、、、打开应用/报表等）
、、
、、智慧化知识生成（营销素材生成、、、岗位要求生成、、
、、绩效评价生成等）
、、、语义式应用生成（表单应用生成、
、、、集成代码生成、、、
、MDR规则生成等）。。。
。

伴随AI技术在企业服务领域的不断深化和拓展，，未来，，领玩将继续迭代训练YonGPT，
，，，并不断丰富基于这个大模型的各类企业服务。。。。领玩希望通过包括领玩企业服务大模型的领玩BIP的创新产品和服务持续服务客户的数智化建设与运营，，，让数智化在中国和全球更多的企业与公共组织成功！！！