在当今技术迅速发展的时代，，，，生成式人工智能与大模型正成为推动产业变革的重要力量。。。随着AI技术的不断成熟与普及，，，，它的应用已从个人领域扩展至企业层面
，，，广泛覆盖各行各业
。。。

那么，，，新技术究竟会给产业带来哪些积极影响？？？
？它又将如何平稳落地到场景？？？近日，
，在领玩主办的“2024全球商业创新大会”上，
，，，中国科学院院士
、、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹发表了主题为《生成式人工智能时代的产业》的演讲。。

会上，，张钹院士从能力、、、应用、、架构、、趋势等几个维度，，，，详尽阐述了学术界关于大模型的洞察与思考，
，全面剖析了大模型的演进路径，，，就该技术的应用前景、、、、挑战及其在不同领域的实际应用展开了深入探讨。。
。。

大语言模型“三大能力”与“一大缺陷”不容忽视

会上，，张钹院士探讨了生成式人工智能的核心优势及其可能带来的挑战
。。。目前，，在大模型发展的进程中
，，，已呈现出“三大能力”和“一大缺陷”
。。

其中，，
，生成式人工智能具备三大核心能力为：

第一、、、、强大的语言生成能力，，
，
，即在开领域生成多样性的、
、语义连贯的、、
、类似人类的文本。。。这是大语言模型区别于其他计算机生成语言的灵魂和优势所在；

第二、、、强大的自然语言对话能力
，，，即在开领域实现人机自然语言对话；

第三
、、强大的迁移能力，，，，即在代理任务上训练一个模型
，，只需要少量数据和微调，，
，，就可以适配到下游任务中，，从而凸显出大模型可举一反三的能力。。

除了上述优势外，，，大模型也呈现了一大缺陷，
，，那就是大模型的幻觉。。。换句话说，，，，在多样性输出的过程中，，大模型也会犯错，，，这与它的创造性同时产生
。。事实上，
，，，这种幻觉是外部信息驱动下产生的，，
，
，因为大模型与人类生成的语言只是行为上相似，，
，
，而内在机制完全不同。。。更深一步讲，，，这也揭示出了基础模型的局限性。
。一方面
，，，，它输出的结果不一定正确，，，，且质量不可控；另一方面，，，大模型不可信任
；还有一方面，，大模型对提示词的依赖性强，，鲁棒性较差。。张钹院士表示
，，正因具备上述优势与缺陷
，，产业在落地大模型应用时必须格外重视这些因素。
。。。

第三代人工智能技术的发展关键点仍在于如何让它落地

随着生成式人工智能的快速发展，，
，业界也对其未来前景提出了质疑。。。针对这一业界普遍关注的问题，，张钹院士解释道，
，，
，生成式AI是人类发展史上的一次重大技术突破。。。为此，，人类花费了几十年时间解决了人工智能领域中的三个关键技术问题——文本的语义向量表示、、、生成式预训练转换器、、、自监督学习。
。
。

其中，，最关键的技术创新就在于文本的语义向量表示，，它实现了从信息形式的处理到信息内容处理的跨越。。。。张钹院士表示，，，，这项技术真正意义在于它将语言问题转变为一个数学问题。。原来，，，文本仅代表了一个个符号，，符号是存在于离散空间的，，，，这些很难用数学工具去解析
。。而现在
，，，，语言被翻译为向量，，，计算机根据向量就可以解析成语义，
，，，对信息的内容加以处理，
，，，从而帮助人类真正进入到人工智能时代。。。

基于对大模型原理的深入理解，，，张钹院士对第三代人工智能技术的发展抱有十足的信心
。。就目前来看
，，，问题的关键点仍在于如何让它落地。。。。

张钹院士认为，
，，第三代人工智能的发展方向重点在于：第一，，，，构建具备可解释与鲁棒（稳健）的AI理论与方法，，，
，消除人们心里产生的恐慌
。。其次，，，开发安全、、可控、、、可信、、可靠且可扩展的技术
，，，从而驱动人工智能产业的繁荣发展
。。
。。第三，，，，推动AI的创新应用与产业化
。。这表明
，，AI技术的研究与开发不仅仅是学术上的突破，，，
，还需要与产业需求紧密结合，，将技术创新转化为现实应用，，从而带来经济效益和社会进步
。。。。

同时，，，他还提出了“知识驱动 + 数据驱动”的理念
，，，通过整合知识
、、、、数据、、、算法和算力这四大要素，，，，确保AI技术不仅具备强大的智能能力，，，还能够在多样化的应用场景中发挥稳定且长效的作用。。。。

基础模型的三种落地方向

目前，，，，在生成式AI的众多应用场景中，，高阶应用如设计、、规划，
，，低阶应用如服务、、、营销是相对容易实现的。。。。例如
，，券商可依托大模型打造新一代AI中台大脑
，，，，帮助企业实现智能化的开户
、、
、客服、
、、、AI选股等服务场景。
。

与之相反，，
，，涉及企业关键业务领域的大模型应用场景则是较难实现的，，如自动驾驶或制造行业的定制化生产、、
、质量控制等。。因为这些核心业务对于技术的容错率较低，，，，而可靠性、、准确性要求更高
。。。。

那么，
，，，大模型的应用场景该如何落地到核心业务领域？
？
？技术提供商、、、产业界的机会在哪里？？

张钹院士提出了落地通用基础模型的三种方向。。。

第一，
，面向各个行业的垂类大模型；

第二，，，在大模型的基础上打造产业应用
；

第三，，让大模型与其他技术、、工具相结合
，，创造产业应用。。

找到了大模型的落地方向
，
，，，那么让大模型真正落地
，
，，，同时还能使其用起来安全
、、
、、可信、、、、可控，，这是产业和企业普遍关注的话题。。。为此，，，张钹院士提出了基于大模型的六种架构模式，，具体为提示工程、、
、检索增强生成（RAG）、、
、微调
、、、、知识图谱与向量数据库
、、、内部监测与控制以及安全与治理。。
。

在人工智能技术突飞猛进的今天
，，，大模型正在各行各业中展现出巨大的潜力。。。张钹院士强调
，，坚持中国自主发展之路
，
，，
，必须认识到知识驱动与数据驱动在第三代人工智能中的核心作用，，，充分结合和利用知识
、、
、数据、
、、算法
、、、算力等要素，
，，，从而驱动中国人工智能产业的繁荣发展。。。
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文/广州日报新花城记者：张露

图/广州日报新花城记者：张露

广州日报新花城编辑：李光曼