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1是集团决策和考评所需的数据质量显著提升。。。

数据标准一致、、口径统一、
、、、流程一致，，
，数据全过程可追溯。。。。

2是财务报表的制定从每月15日提前到每月5日。。

3是促进财务人员从核算向管理岗位转移
。。
。

基础财务核算人员减少20多人
，
，
，，转岗到财务分析和业务服务领域
。
。四是实现基础数据的标准化
，
，，为后续的转型深化工作奠定坚实的基础。。。
。

首先，
，对源源不断的数据进行采集、、整理和统一管理

包括生产设备采集的实时数据，，
，销售、、库存、、、物流等业务环节的数据，，，以及客户反馈的数据等，
，
，借助数据管理平台，，，对这些数据进行存储和管理，，，保证其安全性和可访问性。。。。

其次，，，，控制数据质量，
，，，定义对业务有价值的核心数据

从而实现标准化、、
、、规范化的数据质量管理
。
。通过数据清洗、、转换和集成，，，实现数据的一致性和准确性，
，，，为后续的数据分析和应用做准备。。

最后，，，，数据挖掘和分析，
，以实现数据驱动业务和数据驱动管理决策

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